Formação Executiva

Formação Executiva de Machine Learning

Formação Executiva
Duração:
8 dias
Frequência:
Semanal
Unidade:
FGV Brasília
Data de início:
02/02/2019
Coordenador(es):
Prof. Rafael Pinho

Sábados - das 09h às 17h 
Realização: 02/02/2019, 09/02/2019, 16/02/2019, 23/02/2019, 13/04/2019, 27/04/2019, 04/05/2019 e 11/05/2019

Consulte o nosso atendimento: condições especiais para empresas parceiras (10%), alunos e ex alunos FGV (10%). Condições não cumulativas.

 

  • O programa de Formação Executiva em Machine Learning é composto por 4 cursos de 16 horas que podem ser feitos em conjunto ou isoladamente.
    A área de Machine Learning estuda algoritmos que aprendem e realizam previsões. É um campo de pesquisa que cresce rapidamente, empregado em diversas áreas da indústria e de serviços. O curso prepara você para trabalhar neste cenário, empregando métodos de previsão baseados em aprendizado de máquina. São estudados dados através de técnicas de classificação, regressão e aprendizado não supervisionado.
     Ao longo do curso, de forma simples e prática e com os melhores professores da FGV e do mercado, você vai trabalhar com técnicas de modelagem de dados, treino e validação de modelos e vai passar a entender como:
    • Solucionar problemas reais com técnicas de aprendizado de máquina.
    • Analisar bases de dados complexas utilizando linguagens de programação e ferramentas de ciência de dados
    • Navegar na área que está transformando todos os setores da economia.
    Você não pode ficar fora dessa!

    O programa de Formação executiva em Machine Learning é indicado para:

    • Estudantes de graduação e de pós-graduação de todas as áreas;
    • Profissionais que atuam na tomada de decisão, análise e inteligência de negócio;
    • Profissionais que trabalham com grandes volumes de dados
    • Colaboradores de empresas em processo de transformação digital;
    • Interessados em Big Data e suas diversas aplicações no mercado.
    Ideal para empresas que precisem ampliar as competências analíticas de seus colaboradores
    Não existem pré-requisitos para este curso.

    A Formação Executiva de Machine Learning é composta por 4 cursos de 16h:
    • Data Science: Fundamentos
    • Análise exploratória de dados
    • Programação para Data Science
    • Big Data - Machine Learning

    Veja os conteúdos acessando cada curso Concentrado no site da Educação Executiva FGV.

    Se você fizer os 4 cursos do programa ganha o Certificado de Formação Executiva FGV.
    Cada curso individualmente, dá o Certificado de Capacitação FGV.

    64 hora/aula
Valor do Investimento: 

Consulte o nosso atendimento: condições especiais para empresas parceiras (10%), alunos e ex alunos FGV (10%). Condições não cumulativas.

    Até 02/01/2019:

         R$ 4.713,00 à vista ou até 10x de R$ 492,68.

    A partir de 03/01/2019:​
         R$ 4.969,00 à vista ou até 10x de R$ 519,44.

Formas de Pagamento: Boleto Bancário ou Cartão de Crédito - compra recorrente (Visa e Mastercard).

A compra recorrente (cartão de crédito) permite que o valor da parcela seja descontado mensalmente no cartão do aluno, sem bloquear o valor total do curso no limite de cartão.

DOCUMENTAÇÃO NECESSÁRIA

Original e cópia simples:
•Cédula de Identidade;
•CPF.

Os documentos deverão ser enviados para o e-mail cursos.bsb@fgv.br ou entregues até o primeiro dia de aula.

IMPORTANTE: A emissão do certificado de conclusão do curso fica condicionada ao cumprimento de todas as exigências mencionadas no regulamento do curso. Conforme Cláusula Primeira das Condições Gerais do Contrato de Prestação de Serviço Educacional, a FGV se reserva o direito de alterar a data de início do Curso ou de cancelá-lo, na hipótese de não ser atingido o número mínimo de alunos necessários à cobertura dos custos envolvidos, sendo garantido ao(à) aluno(a), sem qualquer correção, a devolução das quantias pagas. Adicionalmente, a FGV se reserva o direito de introduzir melhorias e/ou aperfeiçoamentos no Curso, podendo, para tanto, alterar seu conteúdo e/ou a ementa das disciplinas, desde que tais melhorias e/ou aperfeiçoamentos preservem o objetivo acadêmico do Curso e não importem em ônus adicional para o(a) aluno (a) ou na redução da carga horária total. O aluno se responsabiliza pela veracidade de todas as informações fornecidas à FGV.

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